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熵基智能停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)軟件有哪些優(yōu)勢(shì)?

軟杰推出“人體測(cè)溫+戴口罩人臉識(shí)別”AI解決方案,面對(duì)節(jié)后返工的人潮和情況復(fù)雜的各類場(chǎng)所,傳統(tǒng)的測(cè)溫手段不僅占用大量人員,耗費(fèi)大量時(shí)間,且容易造成排隊(duì)擁堵,工作人員長(zhǎng)時(shí)間辛勞后也易出現(xiàn)差錯(cuò)。軟杰智能基于自研的高達(dá)99.9%精度人臉識(shí)別技術(shù)和誤差0.4℃以內(nèi)非接觸式測(cè)溫技術(shù),針對(duì)此次疫情專項(xiàng)研發(fā)了解決方案,以機(jī)器智能識(shí)別檢測(cè)代替人工識(shí)別,在最大程度保障準(zhǔn)確率的同時(shí),大大提高識(shí)別效率,避免潛在隱患。

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12-2020

智能道閘與傳統(tǒng)道閘相比有什么樣的不同?

軟杰推出“人體測(cè)溫+戴口罩人臉識(shí)別”AI解決方案,面對(duì)節(jié)后返工的人潮和情況復(fù)雜的各類場(chǎng)所,傳統(tǒng)的測(cè)溫手段不僅占用大量人員,耗費(fèi)大量時(shí)間,且容易造成排隊(duì)擁堵,工作人員長(zhǎng)時(shí)間辛勞后也易出現(xiàn)差錯(cuò)。軟杰智能基于自研的高達(dá)99.9%精度人臉識(shí)別技術(shù)和誤差0.4℃以內(nèi)非接觸式測(cè)溫技術(shù),針對(duì)此次疫情專項(xiàng)研發(fā)了解決方案,以機(jī)器智能識(shí)別檢測(cè)代替人工識(shí)別,在最大程度保障準(zhǔn)確率的同時(shí),大大提高識(shí)別效率,避免潛在隱患。

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12-2020

人臉識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別技術(shù)推動(dòng)出入口控制行業(yè)在安全方面取得長(zhǎng)足進(jìn)步

軟杰推出“人體測(cè)溫+戴口罩人臉識(shí)別”AI解決方案,面對(duì)節(jié)后返工的人潮和情況復(fù)雜的各類場(chǎng)所,傳統(tǒng)的測(cè)溫手段不僅占用大量人員,耗費(fèi)大量時(shí)間,且容易造成排隊(duì)擁堵,工作人員長(zhǎng)時(shí)間辛勞后也易出現(xiàn)差錯(cuò)。軟杰智能基于自研的高達(dá)99.9%精度人臉識(shí)別技術(shù)和誤差0.4℃以內(nèi)非接觸式測(cè)溫技術(shù),針對(duì)此次疫情專項(xiàng)研發(fā)了解決方案,以機(jī)器智能識(shí)別檢測(cè)代替人工識(shí)別,在最大程度保障準(zhǔn)確率的同時(shí),大大提高識(shí)別效率,避免潛在隱患。

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12-2020

人臉識(shí)別對(duì)比功能有哪幾個(gè)方面

軟杰推出“人體測(cè)溫+戴口罩人臉識(shí)別”AI解決方案,面對(duì)節(jié)后返工的人潮和情況復(fù)雜的各類場(chǎng)所,傳統(tǒng)的測(cè)溫手段不僅占用大量人員,耗費(fèi)大量時(shí)間,且容易造成排隊(duì)擁堵,工作人員長(zhǎng)時(shí)間辛勞后也易出現(xiàn)差錯(cuò)。軟杰智能基于自研的高達(dá)99.9%精度人臉識(shí)別技術(shù)和誤差0.4℃以內(nèi)非接觸式測(cè)溫技術(shù),針對(duì)此次疫情專項(xiàng)研發(fā)了解決方案,以機(jī)器智能識(shí)別檢測(cè)代替人工識(shí)別,在最大程度保障準(zhǔn)確率的同時(shí),大大提高識(shí)別效率,避免潛在隱患。

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12-2020

傳統(tǒng)停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)為什么需要進(jìn)行智能化改造?

軟杰推出“人體測(cè)溫+戴口罩人臉識(shí)別”AI解決方案,面對(duì)節(jié)后返工的人潮和情況復(fù)雜的各類場(chǎng)所,傳統(tǒng)的測(cè)溫手段不僅占用大量人員,耗費(fèi)大量時(shí)間,且容易造成排隊(duì)擁堵,工作人員長(zhǎng)時(shí)間辛勞后也易出現(xiàn)差錯(cuò)。軟杰智能基于自研的高達(dá)99.9%精度人臉識(shí)別技術(shù)和誤差0.4℃以內(nèi)非接觸式測(cè)溫技術(shù),針對(duì)此次疫情專項(xiàng)研發(fā)了解決方案,以機(jī)器智能識(shí)別檢測(cè)代替人工識(shí)別,在最大程度保障準(zhǔn)確率的同時(shí),大大提高識(shí)別效率,避免潛在隱患。

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12-2020

ETC停車(chē)收費(fèi)模式逐漸流行

軟杰推出“人體測(cè)溫+戴口罩人臉識(shí)別”AI解決方案,面對(duì)節(jié)后返工的人潮和情況復(fù)雜的各類場(chǎng)所,傳統(tǒng)的測(cè)溫手段不僅占用大量人員,耗費(fèi)大量時(shí)間,且容易造成排隊(duì)擁堵,工作人員長(zhǎng)時(shí)間辛勞后也易出現(xiàn)差錯(cuò)。軟杰智能基于自研的高達(dá)99.9%精度人臉識(shí)別技術(shù)和誤差0.4℃以內(nèi)非接觸式測(cè)溫技術(shù),針對(duì)此次疫情專項(xiàng)研發(fā)了解決方案,以機(jī)器智能識(shí)別檢測(cè)代替人工識(shí)別,在最大程度保障準(zhǔn)確率的同時(shí),大大提高識(shí)別效率,避免潛在隱患。

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12-2020

ETC停車(chē)相比車(chē)牌識(shí)別停車(chē)更勝一籌

軟杰推出“人體測(cè)溫+戴口罩人臉識(shí)別”AI解決方案,面對(duì)節(jié)后返工的人潮和情況復(fù)雜的各類場(chǎng)所,傳統(tǒng)的測(cè)溫手段不僅占用大量人員,耗費(fèi)大量時(shí)間,且容易造成排隊(duì)擁堵,工作人員長(zhǎng)時(shí)間辛勞后也易出現(xiàn)差錯(cuò)。軟杰智能基于自研的高達(dá)99.9%精度人臉識(shí)別技術(shù)和誤差0.4℃以內(nèi)非接觸式測(cè)溫技術(shù),針對(duì)此次疫情專項(xiàng)研發(fā)了解決方案,以機(jī)器智能識(shí)別檢測(cè)代替人工識(shí)別,在最大程度保障準(zhǔn)確率的同時(shí),大大提高識(shí)別效率,避免潛在隱患。

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12-2020

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)如何通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)進(jìn)入停車(chē)

軟杰推出“人體測(cè)溫+戴口罩人臉識(shí)別”AI解決方案,面對(duì)節(jié)后返工的人潮和情況復(fù)雜的各類場(chǎng)所,傳統(tǒng)的測(cè)溫手段不僅占用大量人員,耗費(fèi)大量時(shí)間,且容易造成排隊(duì)擁堵,工作人員長(zhǎng)時(shí)間辛勞后也易出現(xiàn)差錯(cuò)。軟杰智能基于自研的高達(dá)99.9%精度人臉識(shí)別技術(shù)和誤差0.4℃以內(nèi)非接觸式測(cè)溫技術(shù),針對(duì)此次疫情專項(xiàng)研發(fā)了解決方案,以機(jī)器智能識(shí)別檢測(cè)代替人工識(shí)別,在最大程度保障準(zhǔn)確率的同時(shí),大大提高識(shí)別效率,避免潛在隱患。

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12-2020

利用智能通道閘系統(tǒng)加強(qiáng)人行通道出入口的管理

軟杰推出“人體測(cè)溫+戴口罩人臉識(shí)別”AI解決方案,面對(duì)節(jié)后返工的人潮和情況復(fù)雜的各類場(chǎng)所,傳統(tǒng)的測(cè)溫手段不僅占用大量人員,耗費(fèi)大量時(shí)間,且容易造成排隊(duì)擁堵,工作人員長(zhǎng)時(shí)間辛勞后也易出現(xiàn)差錯(cuò)。軟杰智能基于自研的高達(dá)99.9%精度人臉識(shí)別技術(shù)和誤差0.4℃以內(nèi)非接觸式測(cè)溫技術(shù),針對(duì)此次疫情專項(xiàng)研發(fā)了解決方案,以機(jī)器智能識(shí)別檢測(cè)代替人工識(shí)別,在最大程度保障準(zhǔn)確率的同時(shí),大大提高識(shí)別效率,避免潛在隱患。

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車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)改變停車(chē)場(chǎng)的管理方式

軟杰推出“人體測(cè)溫+戴口罩人臉識(shí)別”AI解決方案,面對(duì)節(jié)后返工的人潮和情況復(fù)雜的各類場(chǎng)所,傳統(tǒng)的測(cè)溫手段不僅占用大量人員,耗費(fèi)大量時(shí)間,且容易造成排隊(duì)擁堵,工作人員長(zhǎng)時(shí)間辛勞后也易出現(xiàn)差錯(cuò)。軟杰智能基于自研的高達(dá)99.9%精度人臉識(shí)別技術(shù)和誤差0.4℃以內(nèi)非接觸式測(cè)溫技術(shù),針對(duì)此次疫情專項(xiàng)研發(fā)了解決方案,以機(jī)器智能識(shí)別檢測(cè)代替人工識(shí)別,在最大程度保障準(zhǔn)確率的同時(shí),大大提高識(shí)別效率,避免潛在隱患。

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